大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于足球比分老版的问题,于是小编就整理了2个相关介绍足球比分老版的解答,让我们一起看看吧。
当然记得,不会忘也忘不掉。姚麦是我们大部分人的青春,这句话真不是矫揉造作,对于80后90后来说尤其熟悉,当年大家都是看着他们的比赛、看着他们的集锦或者看着他们的新闻,一步步的成长,带给我们太多关于篮球关于NBA的回忆;而弗朗西斯,我们眼中的“弗老大”,作为大姚的老大哥被我们中国球迷所喜爱;不管是现在的骑士球迷、勇士球迷,还是绿军球迷、雷霆球迷等等,在姚麦时代,很多都是火箭球迷,就是因为姚麦。
且看白马长枪急停干拔,飘逸潇洒;再看中国长城狂猛灌篮,势大力沉。
时间回到了2002年,当年的火箭仅以7%的概率抽到了状元签,然后果断选走来自中国的移动长城-姚明,也为此将中国广大球迷都带到了休斯顿,并且一直到现在乃至未来都有一部分中国球迷成为火箭队的死忠。两年后,为了扩大军备,从魔术交易来了当时如日中天的得分王麦迪,正式确立了“姚麦组合”的核心阵容。关于姚麦的回忆真的很多,记得当时是没有智能手机,都是在上课的时候会偷偷的用老版诺基亚看文字直播,会在下课的时候在学校的新闻栏里看他们的比赛数据,也会到网吧去看他们的比赛集锦,关于姚麦,我记得有这么几件事,有兴奋的,有失望的:
大家最熟悉的,22连胜创队史记录。虽然当年姚明因伤病问题只出战了12场,但也是居功至伟,后边靠着麦迪及众队友的神奇发挥,连胜22场,最后都恨死了凯尔特人。
50分大胜。这一个记录也记得很清楚,当时是客场对阵76人,两个人拿了45分创造队史第二大分差记录,也是姚麦的一场经典比赛。
神奇逆转马刺。这一场比赛成就了麦迪,就像大姚在球衣退役仪式上说的“他和麦迪最后35秒合砍13分逆转马刺”,但我记得最后时刻大姚抢的前场板也很重要,这段集锦我想几乎看球的都看过,而我也仅仅看了35遍而已。
当时火蜜心中的痛,两人组一直没有晋级西部半决赛,而唯一进的一次是08-09赛季,麦迪季后赛之前因伤报销而未参赛。
连续在季后赛被逆转。第一次是小牛,第二次是爵士,都是在系列赛大比分2-0的情况下被拖到抢七,饮恨败北,特别是对阵爵士,当时真的是郁闷到了极点,所以这两年火箭季后赛都以4-1大胜爵士,感觉无比畅快。
来说说我们的“弗老大”吧。
在姚明的前两个赛季,真的是对姚明照顾有加。所以我觉得姚明是幸运的,对于一个英语不流利、文化难融入和饮食不习惯的国际球员来说,在新秀赛季前两年有一个老大罩着,对于他融入球队、适应美国文化以及对于比赛的帮助真的是无比幸福。弗老大真的是把姚明当弟弟看待的,更衣室罩着他,球场上罩着他,直到大姚在NBA闯出了属于自己的一片天。可惜自从被交易到魔术之后,诸事不顺,脚踢摄影师、怒骂主教练,最终被交易到了尼克斯,接下来,就是颠沛流离,最后与北京首钢也签了一年保障合同,可是竞技状态早已不在的弗朗西斯只打了4场比赛而结束。现在的弗老大基本上就是看看火箭比赛,看看魔术比赛,过着普通人的生活,祝福弗老大越来越好吧!
这一篇纯属回忆篇,大家还有什么回忆呢?欢迎留言分享。朋友们的点赞和关注是对我最大的鼓励~
看到这个问题,只能说阿尔法元真的很强大,人工智能真的很强大。作为工具,未来或者现在,人工智能一定是人类的得力助手。
今天凌晨一点,《自然》杂志社上一篇论文引起了广泛关注,今年5月退役的AlphaGo现如今有了最强版AlphaGo Zero。AlphaGo可以打败中国棋手柯洁,而AlphaGo Zero可以打败AlphaGO。
最强版的AlphaGo ,其厉害之处在于,它可以“自学成才”。论文里提到,阿尔法元(即AlphaGO Zero)没有使用到任何人类围棋数据,只是在自我博弈中学习了三天,就轻松击败了AlphaGo。而经过40天的训练后,它击败了“Master”版本的AlphaGo(与柯洁对战的版本)。
虽然现在阿尔法元只是用在下围棋上,不过论文中也表示,人工智能将成为创造力高于人类的存在,并帮助我们解决人类面临的一些最重要的挑战。一些类似围棋的技术,比如说,蛋白质折叠、减少能源消耗或寻找革命性的新材料等问题,将得到解决。
据外媒报道,由Google子公司DeepMind子公司研发的围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)获得了巨大的更新,使其变得比以往任何时候都更加智能,而且可能更为复杂。在《自然》发表的一篇文章中,该公司透露最新版本的AI——AlphaGo Zero,不需要进行人力培训,以使自己更好,甚至可以打败自己的过去版本。
该公司表示,AlphaGo Zero的研发与其前身有很大不同。研究团队不是根据已知的人类发展战略使AI智能化,而是经过短暂的训练使软件能够轻松击败此前的版本。 AlphaGo Zero能不断更新自己的游戏知识,越来越好。
经过三天的不间断比赛,Zero能够击败去年已经战胜人类围棋世界冠军的AlphaGo版本。事实上,AlphaGo Zero连续赢得了100场比赛,取得全胜战绩。
AlphaGo Zero的主要研发程序员David Silver在新闻发布会上解释说:“通过不使用人类数据 - 通过不以任何方式使用人力知识,我们实际上已经消除了人类知识的限制。因此,它能够从第一原则创造知识。”
简而言之,通过不试图模仿最好的人类围棋选手,AlphaGo Zero实际上消除了任何偏见或疏忽,从而创造出更为纯粹的策略。
10月18日,《自然》杂志网站公布的论文显示,此前战胜人类围棋世界冠军的电脑程序AlphaGo的开发团队又出力作——新程序AlphaGo Zero(阿尔法元)不依靠人类指导和经验,仅凭自身算法强化学习,就以100:0的战绩击败了AlphaGo(阿尔法狗)。
此消息给世人带来了不小的震动。此前被AlphaGo 击败的世界知名围棋选手柯洁今早在社交平台上表示:“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的……对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了。”AlphaGo Zero相比与AlphaGo 的更强大之处恰恰在于:“它再也不会受到人类经验的限制,而是可以不断向世界上最强的围棋手——也就是它自己学习到非既定的能力。”
关于新版阿尔法狗的消息一出,不禁让人想到了最近《纽约客》的封面文章,描绘这样一幅未来图景:一个满脸胡须的年轻乞丐坐在未来的曼哈顿街上乞讨,身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽,他身旁的小狗也满怀惊讶和担忧地看着旁边走过的机器狗。
几乎已经不需要想象,人工智能的发展速度将会远超人类的发展速度,这个新版的阿尔法狗用3天的时间就走完了人类五千年的围棋发展史,虽然围棋被称之为奇淫技巧,但是围棋也被称为最高智商的游戏活动,在这样的游戏中人工智能的发展让人惊愕,更让人害怕。
对于未来趋势的判断将会是这样的:
一是人肉机器人将会很快被真正的机器人取代。随着科技的高速发展,员工的工作速度更快、效率更高,工作环境也更健康,类似于富士康这样的快速生产线实际上已经将人类沦为了人肉机器人,但是这些被高度控制的人肉机器人实际上也是会出错的,现在最大的问题只是人类的使用成本还是比较低的,机器人的使用成本还是相对高昂的,然而随着摩尔定律的作用,机器人的使用成本一定会快速下降,而随着人口数量的减少,人类的成本却在高速上升,所以未来被取代将会是必然。
二是低端劳动人口的收入会越来越低。根据麻省理工学院的著名经济学家戴维·奥托尔的研究:“不是工作或者就业岗位本身快要没有了,而是如果靠自身劳动,那些技能水平比较低的人可能就没法挣到足够收入,负担得起像样的生活。这点我们已经目睹了。”机器人的普及将会让工人的工资缩水,让工厂的就业岗位减少,让求职者失去市场竞争的能力。
机器人要来抢饭碗了,你怎么看?
到此,以上就是小编对于足球比分老版的问题就介绍到这了,希望介绍关于足球比分老版的2点解答对大家有用。
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